La musica permette agli esseri umani di comunicare attraverso culture, dice un nuovo studio

$config[ads_kvadrat] not found

Top 10 CANZONI POP più DIFFICILI da CANTARE!

Top 10 CANZONI POP più DIFFICILI da CANTARE!
Anonim

Il meraviglioso sito Web Radio Garden, lanciato nel 2016, consente agli utenti di girare un globo e sintonizzarsi su una qualsiasi delle migliaia di stazioni radio che trasmettono in tutto il mondo, dagli Stati Uniti al Ghana alla Nuova Zelanda. È stato creato per aiutare gli ascoltatori a connettersi a culture lontane, la cui musica, in molti casi, suona totalmente diversa da quella a cui si potrebbe essere abituati. Ma secondo le nuove ricerche degli psicologi dell'Università di Harvard, anche le radio più lontane offriranno qualcosa di familiare, indipendentemente da chi - o da chi - sia l'ascoltatore.

Pubblicare il loro studio sulla rivista Biologia corrente giovedì, i ricercatori Manvir Singh, Ph.D. e Sam Mehr, Ph.D., riferiscono che tutta la musica, indipendentemente da dove provenga, condivide le proprietà fondamentali che segnalano cosa genere di canzone è - se è pensato per gli ascoltatori per ballare, rilassarsi o innamorarsi di. Ecco perché, ha spiegato Singh in una e-mail a Inverso, le persone che hanno preso parte ai loro esperimenti sono stati in grado di identificare canzoni d'amore, ballare canzoni e canzoni di guarigione, anche se quelle canzoni provenivano da culture di cui non sapevano nulla.

"Possiamo dedurre da queste scoperte che in tutto il mondo, puoi suonare certi stimoli musicali e ci aspettiamo che quelli diano la gente alla danza; allo stesso modo, un insieme molto simile di stimoli musicali può essere usato per far addormentare i bambini attraverso popolazioni umane estremamente divergenti ", ha detto.

Potrebbe essere difficile da credere, considerando quanto sia diversa una canzone come questa Ainu Lullaby di Hokkaido, in Giappone, rispetto alla canzone d'amore di Castlebay, Barra, di Highland Scots.

Ma negli esperimenti del team, in cui i partecipanti hanno ascoltato frammenti di canzoni tradizionali di varie società di allevamento di cacciatori-raccoglitori, pastori e sussistenza in tutto il mondo, le persone sono state in grado di distinguere i tipi di canzone basandosi solo sul suono. Nella prima parte dell'esperimento, 750 utenti di Internet provenienti da 60 paesi diversi, valutando i morsi di 14 secondi di quelle canzoni, erano affidabili in grado di valutare se una canzone fosse pensata per ballare, calmare un bambino, curare la malattia, esprimere amore, lutto il morto, o raccontando una storia.

L'esperimento di follow-up aveva lo scopo di capire come, esattamente, le persone erano in grado di cogliere le funzioni di quelle canzoni. Come spiega Singh, l'esperimento prevedeva di chiedere a 1.000 partecipanti, dall'India o dagli Stati Uniti, di ascoltare di nuovo i frammenti della canzone e cercare di identificare non solo la "funzione" del brano, ma anche vari elementi contestuali e soggettivi all'interno di essi, come il genere e il numero di cantanti; la complessità melodica e ritmica della canzone; e il suo livello di eccitazione, la sua valenza e la sua piacevolezza. L'idea era che forse certe combinazioni di quegli elementi costituivano una sorta di "formula" fondamentale per un certo tipo di canzone.

Per alcuni tipi di canzoni, l'ipotesi era giusta. "Le ninne nanne sembrano avere meno cantanti rispetto ad altre canzoni, meno strumenti, minore complessità melodica, minore complessità ritmica, tempo più lento, meno costante di un battito, eccitazione inferiore (eccitazione), bassa valenza (felicità), e minore piacevolezza ", Dice Singh. "Le canzoni dance, tra l'altro, mostrano la tendenza opposta per tutte queste caratteristiche (ad es. Più cantanti, più strumenti, più complessità melodica e ritmica, ecc.)."

Non erano in grado di capire cosa definissero canzoni curative o canzoni d'amore, anche se anche questi tipi di canzoni erano identificabili. Analisi più dettagliate delle caratteristiche di questi tipi di canzoni, dice Singh, sono già in corso.

L'idea che una canzone possa essere separata dalla sua cultura di origine e dalla geografia e susciti ancora le stesse sensazioni negli ascoltatori di tutto il mondo suggerisce che tocchi una parte fondamentale della natura umana che tutti condividiamo. Che si tratti di qualcosa di psicologico o di qualcosa di ancora più elementare, come la nostra fisiologia, tuttavia, rimane una domanda aperta, su cui i ricercatori continuano a riflettere.

"Sembra molto plausibile che queste somiglianze siano dovute alle nostre psicologie condivise, a loro volta sostenute da elementi comuni nella neurofisiologia", dice Singh, anche se osserva che in realtà non abbiamo una spiegazione per queste risposte condivise, da una prospettiva evolutiva.

Anche se forse non li comprendiamo appieno, le scoperte del giornale fanno luce sul perché, se passi abbastanza tempo ad ascoltare musica mondiale, a Radio Garden o altrove, potresti avere la sensazione che la musica pop sia ovunque convergente. Se ci sono elementi di musica che universalmente evocano la stessa risposta, allora ha senso che un produttore (o anche un robot) possa identificare e incorporare deliberatamente quegli elementi in una nuova canzone per cercare di raggiungere un pubblico più ampio.

"Sembra che, se vuoi fare una canzone che fa ballare la gente in tutto il mondo, questo tipo di ricerca aiuta a identificare quei denominatori comuni che dovrebbero accendere la gente ovunque", dice Singh.

Già, sottolinea, lo stiamo vedendo nella musica contemporanea; con artisti che mescolano e remixano elementi di generi diversi come Bollywood, dancehall underground e indie pop per raggiungere "lo scopo singolare di far amare la gente".

È solo una congettura, ma Singh dice che non sarebbe sorpreso se "la musica pop contemporanea, in particolare per la danza, non sia già incappata in quelle caratteristiche che funzionano meglio per incidere il nostro cervello e farci sorridere e muoverci".

"Questa è una ricetta per costruire l'hacking della mente, la musica gratificante."

$config[ads_kvadrat] not found