Tesla è il Netflix delle automobili? Gli scienziati dei dati dicono che probabilmente no

Elon Musk non può contenere la sua eccitazione. È ovvio perché è stato così entusiasta su Twitter: il Modello 3, progettato e valutato per essere il primo mercato di massa Tesla, è sulla buona strada per portare $ 10 miliardi di vendite dai primi giorni di vendite da solo, e ha inviato Tesla stock in aumento. Tutto sembra il momento di Tesla.

Tesla avrà più di 300.000 auto sulla strada nei prossimi due anni Se tutto va secondo i piani. Ma non saranno solo le auto in viaggio, saranno più di 300.000 dispositivi di raccolta dati in streaming ininterrotto che restituiranno preziose informazioni a Tesla da utilizzare a piacimento.

In altre parole, Tesla ha la possibilità di diventare il grande raccoglitore di dati del mondo automobilistico: il Netflix delle automobili. Se, cioè, Tesla non è già troppo tardi per il gioco.

Che Tesla segua la promessa che il roll-out del Modello 3 non sarà una ripetizione del lancio in ritardo del Modello X, i prossimi 10 o 15 anni hanno un grande potenziale: le sue auto già trasferiscono le informazioni tramite Wi-Fi quando sono collegate, come mostrato dal sistema di autopilota scaricabile rilasciato nel 2015.

Prossimo passo: trasferimento dei dati dall'auto alla società, fornendo un sacco di dati per il mercato dei trasporti, che è essenzialmente un deserto di dati.

"Ognuno è in competizione ora per essere il tipo di società di dati go-to per il settore dei trasporti, che è uno dei settori come l'assistenza sanitaria e pochi altri che produce tonnellate e tonnellate di dati, ma opera in modo terribilmente inefficiente", Steven Weber, un professore universitario di Berkeley con un background in tecnologia dell'informazione e dati, racconta Inverso.

"Tocca le vite di tutti i giorni. Ci sediamo tutti negli ingorghi del traffico."

I big data significano molte cose per un'azienda automobilistica. Metriche sulla durata media del viaggio, giorni tra le tariffe, distanza tra le tariffe, urbano vs suburbano vs. conducenti rurali, quanto spesso le persone aggiornano il software, quante persone viaggiano in auto, quante persone non usano mai l'aria condizionata e quanto spesso i driver attivano la modalità Ludicrous sono tutte le domande che Tesla vorrebbe sapere sui suoi driver.

Netflix è la società di grandi quantità di oggi con cui tutti hanno familiarità. Se non fosse per Netflix a raccogliere dati, la piattaforma di streaming sarebbe un disastro. Dato che Netflix è in grado di prevedere ciò che vuoi guardare dalle sue oltre 14.000 opzioni basate sulla tua cronologia, gli algoritmi che guidano Netflix sanno quello che vuoi meglio di tu sai cosa vuoi

Tesla è nella posizione di raccogliere dati in modo simile. In un mondo in cui Tesla funziona perfettamente, i dati raccolti consentiranno all'auto di prevedere dove andrai a ogni ora del giorno. Se c'è un incidente sulla strada che normalmente prendi ogni sera alle 9:17 per ottenere degli snack, la tua Tesla, o qualsiasi altra compagnia automobilistica che utilizza quel tipo di dati, potrebbe riconoscerla e offrire un percorso diverso.

Tesla sarà anche in grado di tracciare le caratteristiche dell'auto che le persone non usano. Mentre i responsabili delle multinazionali di Netflix utilizzano i big data per capire quali programmi si estendono per un'altra stagione, Tesla potrebbe utilizzare i big data per annullare funzionalità ingombranti e inutilizzate.

I big data sono cruciali per i veicoli autonomi per imparare cosa fare e cosa no, Kun Xie, dottorando in ingegneria civile e urbana presso la New York University, racconta Inverso. Ma esempi come la consapevolezza della rotta sono modi in cui i big data possono migliorare la vita e la sicurezza delle persone mentre aspettiamo che i volanti spariscano.

Tuttavia, tutte queste speculazioni sugli effetti dei Big Data di Tesla potrebbero essere inutili. L'azienda è in svantaggio perché non ci sono abbastanza auto in circolazione per raccogliere dati significativi abbastanza velocemente. Certo, i dati potrebbero essere preziosi per Tesla, ma sarà prezioso solo a Tesla. Altre società avrebbero già potuto dominare il mercato dei dati di massa quando Tesla riuscì a far uscire tutti quei modelli 3.

Anche se il Modello 3 incontra il suo marchio di due anni, sarà ancora dietro le compagnie automobilistiche affermate. Per non parlare di aziende come Uber e Lyft, che raccolgono innumerevoli quantità di dati di trasporto ogni giorno sui propri passeggeri, anche se si tratta di un diverso tipo di dati: i passeggeri che utilizzano un servizio, non i conducenti che utilizzano la stessa auto a lungo termine.

"Hanno una collina abbastanza ripida da scalare in tal senso", ha detto Weber. "È difficile per me vedere come avranno una posizione di dati vantaggiosa per tutti quelli che sono in competizione per questo. E sai, il tempo è uno spreco. Due anni sono un tempo molto lungo."

Sempre più auto nuove sulla strada hanno il rilevamento della posizione. A giudicare dalla velocità con cui le persone si sono sentite a proprio agio con la raccolta di dati personali da società come Netflix, le persone non si preoccuperanno dei dati. Tesla raccoglie perché saranno già abituati a rinunciare a quel tipo di dati ad altre case automobilistiche.

Il trasporto basato su app è nella posizione migliore per raccogliere e analizzare enormi quantità di dati in modo da migliorare la vita delle persone - dal punto di vista dei Big Data, se non da un punto di vista dell'occupazione Uber.

Il valore dei dati di trasporto può essere meglio spiegato dal punto di vista del sindaco o direttore dei trasporti di una grande città. Il primo passo è capire dove si rompono i metodi di trasporto. Quindi, i responsabili devono capire come risolvere il problema. Infine, i leader della città possono iniziare a riparare l'infrastruttura infranta che affligge praticamente ovunque in America. I big data possono risolvere questi primi due problemi, ei leader guarderanno alle aziende che raccolgono dati su una scala di livello Uber, non su una scala di Tesla.