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Ci sono poche cose al mondo peggiori di provare a ordinare un drink in un bar affollato: spingere la folla ubriaca, cercando di stabilire un contatto visivo con il barista, e poi urlare un ordine di drink a voce alta. Conosci la danza. E la buona notizia è che Visual computing e A.I. anche la società Nvidia e Herta Security lo sanno bene e hanno collaborato per creare una soluzione: YouBar.
YouBar è un software per il riconoscimento facciale che utilizza le fotocamere dietro la barra per registrare il tuo volto e ordinare bevande. La prossima volta che ti avvicini al bar, le macchine fotografiche prendono la tua faccia fuori dalla folla e avvisano il barista del tuo nome e dell'ultimo ordine di bevande. Viola, la tua bevanda è ordinata e preparata da un sistema con un ricordo molto migliore di quel barista baffuto che indossa le bretelle - e prima ancora di raggiungere il banco umido.
Non aspettarti di vedere YouBar in nessuna delle immersioni alla moda in giro per il paese in qualsiasi momento, però. È solo un concept design (anche se un concetto molto popolare) alla Graphics Processing Unit Technology Conference (GTC). Tuttavia, considerando che i camerieri cinesi di robot sono già passati dall'essere assoldati a licenziamenti, non è difficile immaginare la tecnologia di YouBar nelle barre di un futuro non troppo lontano.
Le videocamere di Herta Security coprono banche, edifici governativi, stazioni ferroviarie e altri centri abitati. L'azienda è focalizzata sulla cattura dei criminali dopo aver commesso dei crimini, ma come sa ogni teorico della cospirazione TVCC, lo stesso video può essere facilmente utilizzato per altri scopi. Il CEO di Herta, Javier Saeta, ha dichiarato al blog di Nvidia che YouBar è solo un modo divertente per far conoscere le tecnologie di riconoscimento facciale.
Nvidia entra in questa innocua iterazione delle azioni dello stato di sorveglianza con la sua nuova piattaforma di visual computing Jetson TX1. Jetson TX1 aiuta le fotocamere di Herta a riconoscere il volto, il sesso, l'etnia, l'età e l'espressione del viso di una persona. Può anche fare qualcosa chiamato "frontalizzazione", che sposta una persona nella faccia del video da un angolo a dritto.
Questo è il tipo di computing che potrebbe aiutare il settore della sicurezza di Herta, ma potrebbe anche aiutarli a passare al business dei dati al dettaglio. Un arretrato di big data sulle preferenze di ciascun cliente sarebbe utile per le attività di vendita al dettaglio e di servizi in più modi che non solo un semplice ordine, nonostante quanto possa sembrare inquietante.
Ma il Grande Fratello orwelliano teme a parte, non possiamo essere tutti d'accordo sul fatto che il processo di ordinamento delle bevande potrebbe usare un po 'di efficienza?
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