Citroen AMI, come si guida l'auto da 20 EURO al mese?
I computer sono sempre più bravi a svolgere ogni tipo di compiti complicati e delicati senza gli umani. La grande follia in questo momento riguarda le auto a guida autonoma, che potrebbero rivoluzionare il trasporto merci e il trasporto personale. Ma fino ad ora, la tecnologia dell'auto-guida è stata per lo più limitata a carrelli elevatori eleganti e ad aiutare le persone a camminare ancora meno. Ma non più, come Georgia Tech ha appena capito come rendere i veicoli autonomi totalmente nodosi.
Uno dei problemi con le auto a guida autonoma è che non hanno la possibilità di effettuare regolazioni precise e sincronizzate su stimoli che cambiano rapidamente, come le loro gomme che scivolano a velocità elevate. Naturalmente, un gruppo di scienziati informatici della Georgia Tech ha deciso che il modo migliore per risolvere questo problema era di programmare un'automobile autonoma in grado di fare frane.
"La cosa eccitante di questa tecnologia che abbiamo è la capacità dell'auto di eseguire quelle che sono note come manovre aggressive", ha affermato Jim Rehg, professore alla Georgia Tech's School of Interactive Computing. "Così, durante le curve, ad esempio, l'auto sta letteralmente facendo scivolare il giro, non mantenendo il suo contatto completo con la superficie stradale. Eppure, nonostante quella manovra scorrevole, che ci dà molta velocità nei giri, la macchina è effettivamente stabile e sicura."
Come letteralmente ogni adolescente che ha messo gomme di gomma su una strada sterrata o un parcheggio vuoto (o sul prato davanti del vicino, una volta, nel 2006, mi dispiace tanto Mrs. Johannsen) può testimoniare, la deriva è davvero eccitante, ma i ricercatori dicono la loro programmazione è in grado di fare molto di più delle semplici derive.
"Gli algoritmi che abbiamo sviluppato sono in grado di proiettare nel futuro ciò che il veicolo farà nei prossimi tre o quattro o cinque secondi e generare circa due o tremila possibilità di ciò che accadrà", ha detto Panagiotis Tsiotras, un professore alla Georgia Tech's School of Aerospace Engineering.
La possibilità di proiettare possibilità future e analizzarle potrebbe essere utilizzata in quasi tutti i settori della tecnologia autonoma, ma dopo questo video, speriamo che porti a droni di deriva ancora più grandi e migliori. Certo, potrebbero essere meno preziosi di un sostituto per l'Humvee o altri militari A.I.s, ma saranno sicuri che saranno selvaggi sulle strade vuote.
Guarda il video qui sotto.
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