I linguisti del MIT dicono che le lingue umane potrebbero essere prevedibili

Un traduttore universale è un tropo sci-fi standard: il pesce babel è esistito in molte forme (si pensi: C-3P0, Gibson "Microsofts" e la matrice linguacode). I linguisti di IRL hanno a lungo considerato la creazione di quel tipo di tecnologia l'ultimo rompicapo e il tipo di endgame del code cracking. Ora, i ricercatori del Massachusetts Institute of Technology hanno annunciato di aver scoperto una proprietà quasi universale in 37 lingue. Chiamato "Minimizzazione della lunghezza di dipendenza", il modello indica non solo la logica umana sottostante al di sotto del linguaggio complesso, ma anche il potenziale per creare e ricreare il sentimento da parti simili.

In sostanza, il DLM è l'idea che i nomi si avvicinino agli aggettivi perché, beh, è ​​più facile mantenere l'idea di una casa di mattoni nella tua testa se "mattone" e "casa" si avvicinano. (La lirica, "È una casa di mattoni", è molto più memorabile del testo, "Brick è il materiale che useresti per farne una casa.") In un comunicato stampa, il MIT offre questo esempio:

(1) "John ha gettato via la vecchia spazzatura seduta in cucina."

(2) "John ha buttato fuori la vecchia spazzatura in cucina".

La prima frase è più facile da leggere, perché non ci sono un sacco di parole spazzatura che siedono tra il lancio e l'uscita. E più lunga è la frase, più è importante ridurre la lunghezza della dipendenza per garantire che il significato venga trasmesso. Il punto cruciale del nuovo studio, scrivono gli autori, è che hanno mostrato "che le lunghezze di dipendenza complessive per tutte le lingue sono più brevi delle baseline casuali prudenti".

Che tutti noi condividiamo le regole linguistiche sottostanti è un'idea che è stata presa a calci in giro per un po ', ma nessuno l'ha presa con tanto entusiasmo di Noam Chomsky, il cosiddetto linguista radicale che descrive la struttura del linguaggio umano come un miracolo o un sistema. (Spoiler: non crede ai miracoli). Sul suo sito web, Chomsky descrive così l'idea della grammatica universale:

Penso che il lavoro più importante che si sta svolgendo abbia a che fare con la ricerca di caratteristiche molto generali e astratte di quella che a volte viene chiamata grammatica universale: proprietà generali del linguaggio che riflettono un tipo di necessità biologica piuttosto che una necessità logica; cioè, proprietà del linguaggio che non sono logicamente necessarie per un tale sistema ma che sono proprietà invarianti essenziali del linguaggio umano e sono conosciute senza apprendimento. Conosciamo queste proprietà ma non le impariamo. Usiamo semplicemente la nostra conoscenza di queste proprietà come base per l'apprendimento.

Questo studio del MIT non è il primo a ridurre al minimo la lunghezza della dipendenza. La linguista dell'Università di Edimburgo, Jennifer Culbertson, che non è stata coinvolta nello studio, ha dichiarato ad Ars Technica che il DLM si basa su prove difficili da accumulare (ad esempio, un database di 37 lingue che possono essere analizzate in questo modo).