Come sopravvivere a lunghe file su Black Friday con questa formula matematica

$config[ads_kvadrat] not found

Parmenide: l'essere, in quanto essere, non può non essere.

Parmenide: l'essere, in quanto essere, non può non essere.

Sommario:

Anonim

Attenzione: dopo aver letto questo articolo, non starai mai più in fila senza pensare a come ridurre il tempo di attesa. E come esperto nella gestione delle operazioni, sono qui per diffondere la voce che a volte una linea più lunga può effettivamente essere una buona cosa.

La mia famiglia è abituata alla mia predicazione. Durante una recente escursione di shopping, abbiamo sentito per caso un cliente impaziente: "Perché questa linea è così lunga?" A cui mia figlia ha risposto, con uno sguardo fisso nella mia direzione, "Non pensate nemmeno di parlargli della teoria delle code".

Ci sono voluti dei limiti considerevoli per non rispondere alla sua domanda. Ma ero felice di aver capito che mia figlia conosce la differenza tra i modelli di coda a server singolo e multiplo.

La teoria della coda è la scienza matematica dietro al perché la linea è così lunga. Una coda è solo un'altra parola per descrivere una fila di cose che aspettano il loro turno - che si tratti di persone in attesa di ottenere un cono gelato libero o di una nuova auto che si muove attraverso la catena di montaggio.

Preparati ad armarti di alcune nozioni di base sulla teoria delle code per aiutarti a sfidare la folla mentre fai le vacanze.

Quando la linea raggiunge il blocco

Certo, ci possono essere molte ragioni per una lunga fila.

Forse un gestore di vendita al dettaglio è dispettoso e vuole vedere ogni cliente arrabbiarsi. Ma questa non è una buona strategia di business e probabilmente una ragione improbabile per una lunga fila.

Un'altra possibilità è che il gestore attribuisca maggiore valore ai suoi costi per fornire un servizio - in questo caso, personale in grado di raccogliere tempestivamente l'acquisto - piuttosto che in attesa del servizio. Questo scenario è una ragione più probabile, ma non ancora una buona strategia aziendale a lungo termine. Anche se è facile presumere che alcune versioni di questo siano alla radice dei tuoi problemi di attesa in linea, in genere non è la ragione.

O forse stai aspettando un servizio che è molto richiesto da molte persone. In questo caso, la linea potrebbe indicare quanto sei intelligente ad aspettarti per la tua parte di ciò che è all'altro capo. Sembra promettente, ma raramente è così. Spesso non ti accampi per i biglietti in prima fila o per essere il primo a ricevere qualche nuovo gadget.

Lo scenario più probabile è che stai fraintendendo il modo in cui è progettata la linea. Vedere una linea serpeggiare avanti e indietro per la larghezza di un negozio tre volte può essere ingannevole per quanto a lungo potresti dover aspettare. In quella che può sembrare una linea molto lunga, la velocità di servizio può essere così buona che la linea si muove molto velocemente.

Arrivare alla matematica della materia

Questo concetto di progettazione del sistema si basa su un teorema matematico chiamato Legge di Little. Prende il nome dal suo creatore, John Dutton Conant Little, un professore del MIT specializzato nella ricerca operativa.

La legge di Little fornisce la matematica che un ricercatore come me può usare per verificare i diversi progetti di sistema impiegati in vari casi di attesa. Si afferma che nel tempo, il numero di clienti in un sistema è uguale al loro tasso di arrivo moltiplicato per il tempo medio trascorso in quel sistema.

Alcune linee hanno orari di servizio che variano, come nell'ufficio postale. Alcuni hanno tempi di servizio che sono fissi - come un autolavaggio meccanizzato. Formule uniche si applicano a ogni scenario per aiutare i responsabili delle operazioni a progettare il miglior sistema per la loro attività.

Con l'equazione di Little's Law e il mio cronometro personale, ho provato più e più volte che una linea più lunga potrebbe effettivamente essere una linea migliore. Lasciatemi spiegare.

Immagina una situazione in cui hai molte linee più brevi, ciascuna servita dal proprio cassiere.Chiamalo ufficialmente il modello di negozio di alimentari o il modello a server singolo. Puoi uscire da lì rapidamente solo se indovini correttamente quale linea si muoverà più velocemente. E se sei come me, sei obbligato a scommettere sulla linea sbagliata.

Ma una singola linea più lunga, servita da più dipendenti (pensate al settore bancario, al dipartimento dei veicoli a motore o alla sicurezza aeroportuale) è in realtà più veloce per tutti, anche se sembra molto più lunga di quella che siete abituati a vedere in altri sistemi.

Il motivo principale è che se c'è un controllo dei prezzi, un reso o qualche altro cliente molto lento, quel ritardo riguarda solo il cassiere che si occupa direttamente della situazione. Il resto della linea continua a muoversi. Il ritardo di un cassiere viene distribuito sull'intero sistema nel modello a più server, invece di arrestare completamente solo quella riga, come nel modello a server singolo che vediamo nei negozi di alimentari.

Quindi, anche se vedi una linea molto lunga, finché è l'unica opzione, dovresti essere contento. Non devi indovinare quale linea prendere. La legge di Little significa che una sola lunga linea è il modo più giusto per portare tutti fuori da lì il più velocemente possibile.

Questo articolo è stato originariamente pubblicato su The Conversation di Joost Vles. Leggi l'articolo originale qui.

$config[ads_kvadrat] not found