Escherichia coli
A.I. è già sulla buona strada per essere il futuro del servizio di ristorazione, ma cosa succederebbe se facesse anche cose come prevenire le malattie alimentari, come E. coli?
I ricercatori dell'Università di Edimburgo affermano di aver progettato un software per fare proprio questo. L'A.I. confronta le firme genetiche dei campioni di E. coli che hanno causato l'infezione nell'uomo a campioni di batteri di esseri umani e animali. La tecnologia consentirà ai ricercatori di identificare ceppi mortali di E. coli prima che la minaccia diventi un'epidemia.
E. coli ha fatto enormi titoli in autunno quando un focolaio di batteri si è diffuso in oltre 43 catene di Chipotle e ha ammalorato oltre 60 clienti, inducendo il CDC a richiedere protocolli di sicurezza alimentare più rigorosi. E. coli può causare intossicazione alimentare, insufficienza renale e persino la morte.
"I nostri risultati indicano che i ceppi di E. coli O157 più pericolosi potrebbero in effetti essere molto rari nel bacino del bestiame, il che è rassicurante", ha detto il professor David Gally dell'Università di Edimburgo in un comunicato stampa. "Lo studio evidenzia il potenziale degli approcci di apprendimento automatico per identificare precocemente questi ceppi".
I ceppi di E. coli possono normalmente vivere nell'intestino umano e animale senza complicazioni, ma ceppi come E. coli 0157 possono causare infezioni. Il ceppo è molto più mortale negli umani che nei bovini, dove i batteri servono a raccogliere le tossine che devono essere smaltite. Il team prevede che il ceppo 0157 sia presente solo in circa il 10% del bestiame.
I progressi nell'ingegneria cellulare renderanno più facile per i ricercatori individuare i batteri dannosi per gli esseri umani, ma non dimentichiamo che E. coli non è affatto male. I ricercatori dell'Air Force hanno dimostrato che i batteri possono essere la chiave per controllare i robot con mezzi biologici.
I ricercatori prevedono di utilizzare il software su campioni di test di altre tossine animali-bourne, come la salmonella, al fine di identificare ceppi con il potenziale di causare malattie umane.
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