Gli scienziati spiegano perché gli esseri umani sono così cattivi a rinunciare a problemi difficili

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Gli Scienziati Spiegano Perché Alcuni Ragazzi Non Riescono a Farsi Crescere la Barba

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Anonim

La follia è stata definita come fare sempre la stessa cosa e aspettarsi risultati diversi. Ciò che le persone fanno quando incontrano un problema non è poi così diverso: continuano a cercare di risolvere il problema, sia che si tratti di un tentativo di atterrare un razzo o di curare una malattia. Il fatto che non ci arrendiamo quando incontriamo il fallimento può sembrare un difetto un po 'folle nell'evoluzione umana, ma i neuroscienziati dietro a un nuovo studio spiegano che c'è una ragione importante per cui persistiamo nell'incertezza.

Gli autori del nuovo studio, pubblicati nel numero di luglio di Neurone, ammettere che la perseveranza umana in scenari imprevedibili sembra irrazionale. "Secondo i modelli di apprendimento standard, non si dovrebbe ripetere alcun comportamento se il suo esito è negativo. Tuttavia, questo non è quello che facciamo ", spiega il coautore e neurologo Neo-Daeyeol dell'Università di Yale, Ph.D., spiega a Inverso. "Spesso, quando hai un obiettivo, ti ostini anche dopo ripetuti fallimenti. Questo è un esempio in cui potrebbe essere utile rallentare l'apprendimento o ridurre il tasso di apprendimento."

Non importa quanto sia potente, anche il cervello ha bisogno di una pausa dall'apprendimento. Precedenti studi hanno dimostrato che se il cervello stava imparando tutto il tempo, ci arrenderemmo quando sperimentiamo il fallimento - in altre parole, "imparerebbe" solo da alcuni tentativi falliti che il tentativo è inutile. Dal momento che il nostro ostinato senso di perseveranza dimostra che non è vero, Lee e il suo team hanno cercato di scoprire cosa succede nel cervello quando in realtà decide di imparare, portando avanti studi su scimmie rhesus, che sono testardi quanto noi quando viene per risolvere i problemi.

Le scimmie Rhesus erano addestrate a svolgere compiti di apprendimento, in cui un'azione avrebbe portato a una ricompensa e l'altra no. Manipolare le possibilità di ricompensa, ragionavano i ricercatori, renderebbe difficile per le scimmie capire come prendere la decisione giusta, permettendo così loro di osservare quando il cervello smette di "imparare" e si arrende.

Nel primo esperimento, le scimmie hanno avuto la scelta di colpire un bersaglio rosso, che ha dato una ricompensa all'80% delle volte, e un bersaglio verde, che ha pagato il 20% delle volte.Nel secondo esperimento, il team ha introdotto un pulsante arancione, che ha sempre dato una ricompensa all'80% delle volte e un pulsante blu, che lo ha sempre fatto il 20% delle volte. Le scimmie erano come, "Che diamine!" E alla fine ha smesso di imparare e ha iniziato a scegliere a caso.

Per tutto quel tempo, il team stava esaminando il cervello delle scimmie per misurare l'attività. Queste scansioni rivelarono in seguito che quando le scimmie non riuscivano a cogliere uno schema che funzionava, cioè quando la probabilità della ricompensa era instabile, l'attività cerebrale nella corteccia prefrontale aumentava. Quando i premi erano prevedibili, l'attività in quell'area diminuiva e gli animali smettevano di imparare.

"La parte del nostro vero romanzo del nostro lavoro sono i risultati relativi all'attività neurale nella corteccia prefrontale", spiega Lee. "Alcuni di questi risultati sono stati inaspettati perché precedenti studi di neuroimaging umano hanno dimostrato che volatilità e incertezza hanno avuto il più grande effetto nella corteccia cingolata anteriore. Abbiamo trovato l'effetto più interessante nella corteccia prefrontale dorsolaterale, una regione associata alla memoria di lavoro e al pensiero strategico."

Questo risultato dimostra che c'è una differenza fondamentale nell'attività cerebrale quando gli animali stanno imparando o no, il che è coerente con la ricerca stabilita che mostra che il processo di apprendimento deriva dalla stessa funzione cognitiva che sottostà alla memoria e al processo decisionale. Ora non solo sappiamo che è dannoso imparare tutto il tempo ma anche che l'attività cerebrale appare diversa quando ci vuole una pausa - permettendoci la pausa necessaria per continuare a provare.

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